開發人員解決方案和架構
Living Canvas:以網頁為基礎的生成式 AI 拼圖遊戲
建構動態網頁體驗,使用 Gemini、Imagen 和 Veo 即時回應使用者的繪圖。瞭解如何整合 Gemini、Functions 和 Firestore 後端,並透過 Firebase Hosting 搭配 Angular 和 PhaserJS 使用。
AI Barista:適用於 Agentic 應用程式的端對端架構
運用 Firebase 和 Google Cloud 打造代理程式體驗。瞭解如何運用 Genkit 打造虛擬服務專員,回應多模態使用者輸入內容、使用工具呼叫功能自動調度管理複雜工作,以及納入人機迴圈流程。
Compass:採用生成式 AI 技術的旅遊規劃應用程式
瞭解如何運用 GenKit 和 Flutter 架構,建構可完美整合 AI 輸入內容與檢索增強生成 (RAG) 技術的多平台應用程式。
為 Android 裝置建構 AI 輔助的餐點準備應用程式
瞭解如何使用 Android Studio、Firebase 和 Google 技術中的 Gemini,建構引人入勝的 Android 應用程式。
使用 Gemini API、Flutter 和 Firebase 建立多人填字遊戲
瞭解 Google 工程團隊如何使用 Gemini、Flutter 和 Firebase 建立多人填字遊戲。
開始使用 Gemini API 和網頁應用程式
瞭解如何使用 Gemini API 和 Google Gen AI SDK,為網頁應用程式製作生成式 AI 原型。
運用 Gemini 和 Gemma,在遊戲開發中導入生成式 AI
瞭解如何運用 Gemini AI 和 Gemma 模型,在遊戲開發的不同階段 (從前置製作到遊戲內解決方案) 使用生成式 AI。
使用 Gemini Pro Vision 模型解讀圖片、輸入多模態提示及提升無障礙體驗
瞭解如何使用 Gemini 模型的多模態功能,分析 HTML 文件和圖片檔案,以便在 NodeJS 指令碼中為網頁新增無障礙說明。
使用 Python、Cloud Run、Cloud SQL 和 Firebase 建構無伺服器電子商務網頁應用程式
瞭解如何使用 Django 和 Cloud Run 後端、Cloud SQL 資料儲存空間和 Firebase,建構現代無伺服器電子商務網路應用程式。
以 Kubernetes 為基礎的微服務型電子商務網頁應用程式
瞭解如何使用 Kubernetes 上的微服務,建構可擴充的分散式電子商務網頁應用程式。
使用 Cloud Run 建構現代化的三層式架構網頁應用程式
瞭解如何建構多層網頁應用程式,並在 Cloud Run 上執行 Golang 後端,以及使用 Cloud SQL 資料庫。