تجربه‌های وب پویا بسازید که از Gemini، Imagen و Veo برای ایجاد پاسخ‌های بلادرنگ به نقاشی‌های کاربر استفاده می‌کنند. معماری را کاوش کنید که Gemini، Functions و Firestore Backend را با Angular و PhaserJS در میزبانی Firebase ادغام می کند.

با Firebase و Google Cloud تجربه‌های نمایندگی بسازید. عواملی با قدرت Genkit را کاوش کنید که می‌توانند به ورودی‌های کاربر چندوجهی پاسخ دهند، از فراخوانی ابزار برای هماهنگ کردن وظایف پیچیده و شامل جریان‌های انسان در حلقه استفاده کنید.

معماری مبتنی بر GenKit و Flutter را برای ساختن یک برنامه چند پلتفرمی که به طور یکپارچه ورودی هوش مصنوعی را با Retrieval-Augmented Generation (RAG) یکپارچه می کند، کاوش کنید.

با نحوه استفاده از Gemini در فناوری‌های Android Studio، Firebase و Google برای ایجاد یک برنامه اندروید جذاب آشنا شوید.

بیاموزید که چگونه تیم های مهندسی Google با استفاده از Gemini، Flutter و Firebase یک جدول متقاطع چند نفره ایجاد کردند.

با نحوه استفاده از Gemini API و Google Gen AI SDK برای نمونه سازی اولیه هوش مصنوعی مولد برای برنامه های وب آشنا شوید.

بیاموزید که چگونه می توان از هوش مصنوعی مولد در مراحل مختلف توسعه بازی از پیش تولید تا راه حل های درون بازی با استفاده از هوش مصنوعی Gemini و مدل Gemma استفاده کرد.

یاد بگیرید که چگونه از ویژگی های چندوجهی مدل Gemini برای تجزیه و تحلیل اسناد HTML و فایل های تصویری به منظور افزودن توضیحات قابل دسترسی به یک صفحه وب در اسکریپت NodeJS استفاده کنید.

بیاموزید که چگونه با استفاده از Django و Cloud Run، ذخیره‌سازی داده‌های Cloud SQL و Firebase، یک برنامه وب تجارت الکترونیک بدون سرور مدرن بسازید.

بیاموزید که چگونه با استفاده از میکروسرویس ها در Kubernetes، یک برنامه وب تجارت الکترونیک توزیع شده و مقیاس پذیر بسازید.

بیاموزید که چگونه یک برنامه وب چند لایه با یک باطن Golang در حال اجرا در Cloud Run و با استفاده از پایگاه داده CloudSQL بسازید.